En el auge de la Inteligencia artificial, se presentan los resultados de un estudio realizado por investigadores del laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) y el Hospital General de Massachusetts quienes crearon un método que podría mostrar de manera anticipada la probabilidad de padecer cáncer de mama hasta con 5 años de anticipación.

Se informó la creación de un modelo de Deep Learning, en donde por medio de algoritmos de inteligencia artificial aplicado a mamografías convencionales aplicados a 60 mil pacientes y sus resultados, sería capaz de predecir cáncer de mama con una precisión mayor de 31 % contra 18 % de los modelos tradicionales, en un panorama en donde el diagnóstico de cáncer de mama llega demasiado tarde y conlleva entonces a tratamientos muy agresivos y con resultados no tan positivos en muchos casos.

Este descubrimiento brinda la posibilidad de que “En lugar de adoptar un enfoque único para todos, podemos personalizar la detección del riesgo de una mujer de desarrollar cáncer”, dice Barzilay, autor principal del artículo sobre el proyecto, en un comunicado de la CSAIL. “Por ejemplo, un médico podría recomendar exámenes de IRM (resonancia magnética) complementarios para mujeres con alto riesgo evaluado por el modelo”.


¿Cómo se puede detectar a tiempo el cáncer de mama?

Aunque ya es posible que la inteligencia artificial detecte el cáncer de mama, es importante que se identifiquen algunas señales que pueden ayudar como son:
- Bulto en la mama o axila
- Aumento de grosor o hinchazón en la mama
- Irritación o hundimiento en la piel de mama
- Enrojecimiento en el área del pezón o en la mama
- Hundimiento del pezón o dolor

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